docs: 重构 API 文档结构并修正源码准确性

- 重组文档目录结构: 每个模块的概述页移动到模块子目录
- 重命名 index.md 为 main.md
- 修正所有模块文档中的错误:
  - math: FromEuler→FromEulerAngles, TransformDirection 包含缩放, Box 是 OBB, Color::ToRGBA 格式
  - containers: 新增 operator==/!= 文档, 补充 std::hash DJB 算法细节
  - core: 修复 types 链接错误
  - debug: LogLevelToString 返回大写, timestamp 是秒, Profiler 空实现标注, Windows API vs ANSI
  - memory: 修复头文件路径, malloc vs operator new, 新增方法文档
  - resources: 修复 Shader/Texture 链接错误
  - threading: TaskSystem::Wait 空实现标注, ReadWriteLock 重入描述, LambdaTask 链接
- 验证: fix_links.py 确认 0 个断裂引用

docs/api/threading/task-system/parallelfor.md

@@ -0,0 +1,46 @@
+# TaskSystem::ParallelFor
+
+```cpp
+template<typename Func>
+void ParallelFor(int32_t start, int32_t end, Func&& func)
+```
+
+并行执行 for 循环。将循环范围划分为多个块，分配给多个工作线程并行处理。
+
+**模板参数：**
+- `Func` - 可调用对象类型，签名为 `void(int32_t)`
+
+**参数：**
+- `start` - 循环起始索引（包含）
+- `end` - 循环结束索引（不包含）
+- `func` - 对每个索引执行的函数
+
+**返回：** 无
+
+**复杂度：** O(n)
+
+**分区策略：**
+- 根据 `std::thread::hardware_concurrency()` 确定线程数。
+- 将范围均分给各线程，每个线程处理连续的块。
+
+**示例：**
+
+```cpp
+// 并行处理 10000 个元素
+std::vector<float> data(10000, 0.0f);
+
+TaskSystem::Get().ParallelFor(0, 10000, [&data](int32_t i) {
+    data[i] = std::sin(i * 0.01f) * std::cos(i * 0.007f);
+});
+
+// 并行矩阵乘法
+TaskSystem::Get().ParallelFor(0, N, [&matrix](int32_t row) {
+    for (int32_t col = 0; col < N; ++col) {
+        matrix[row * N + col] = Compute(row, col);
+    }
+});
+```
+
+## 相关文档
+
+- [TaskSystem 总览](task-system.md) - 返回类总览